Wie KI Marketingfachleuten hilft, Daten zu analysieren, ohne selbst Datenwissenschaftler zu werden. Was diese Werkzeuge tatsächlich tun, wo sie scheitern und wie du ihre Ergebnisse richtig einordnest.

Wie KI E-Mail-A/B-Tests von manuellen Experimenten zu systematischer Optimierung macht. Was du testest, wie du testest und wie du Ergebnisse einordnest.

Ein praxisnaher Leitfaden zur Preisgestaltung von KI-Dienstleistungen für Agenturen. Die Modelle, die funktionieren, die Preise, die Kunden akzeptieren, und wie Sie Wert abschöpfen, ohne Geld auf dem Tisch liegen zu lassen.

Ein ehrlicher Vergleich von KI-E-Mail-Werkzeugen: Schreibassistenten, Marketing-Funktionen und Posteingangsverwaltung. Echte Nutzererfahrungen, verifizierte Zitate und eine praxisnahe Analyse, was Ergebnisse liefert – und was nur Werbegetöse ist.

Wie du KI-gestützte Werkzeuge nutzt, um die Leistung deines E-Mail-Marketings zu analysieren. Welche Kennzahlen zählen, welche Muster du erkennen solltest und wie du Daten in bessere Kampagnen verwandelst.

Wie KI die E-Mail-Segmentierung von manueller Verschlagwortung zu prognosebasierten Gruppen verschiebt. Praktische Strategien für Segmente, die Interaktion und Umsatz steigern.